AI-OVARE · PK.1.1.13.0084
O projektu
Multimodalni AI prediktivni modeli za procjenu reproduktivnog starenja žena
Reproduktivno starenje žena izrazito je individualno. Postojeći klinički pokazatelji, uključujući pokazatelje ovarijske rezerve, daju važne informacije o trenutačnom stanju, ali imaju ograničenu mogućnost predviđanja individualne dinamike njezina smanjenja tijekom vremena.
Projekt AI-OVARE istražuje biološke pokazatelje povezane s ovarijskim starenjem kombiniranjem kliničkih i hormonalnih podataka s epigenetičkim te metabolomičkim i lipidomičkim analizama.
U okviru projekta uspostavlja se prospektivna kohorta ispitanica i biobanka bioloških uzoraka, provode se molekularne analize i identificiraju potencijalni biomarkeri ovarijskog starenja.
Dobiveni podaci integrirat će se primjenom statističkih metoda i metoda umjetne inteligencije s ciljem razvoja interpretabilnog multimodalnog prediktivnog modela.
Projekt ukratko
Šifra projekta: PK.1.1.13.0084
- Nositelj projekta
- Genom d.o.o.
- Partneri
- Sveučilište u Zagrebu Medicinski fakultet
- Sveučilište u Zagrebu Prirodoslovno-matematički fakultet
- Razdoblje provedbe
- 1. lipnja 2026. – 1. lipnja 2029.
2026.Provedba u tijeku: 6. od 36 mjeseci2029.
Dodijeljena bespovratna sredstva
654.931,32EUR
91 % ukupne vrijednosti projekta
Ukupna vrijednost projekta
719.820,25EUR
Ukupni prihvatljivi troškovi
692.820,25EUR
Projekt se financira sredstvima Europske unije u okviru Programa Konkurentnost i kohezija 2021.–2027., Poziva „Kolaborativna znanstvena istraživanja”, referentni broj PK.1.1.13.
Podaci
Tri sloja podataka, jedna procjena
Klinički i hormonalni pokazatelji
Klinički podaci i hormonalni status ispitanica, uključujući pokazatelje ovarijske rezerve.
Epigenetika
Epigenetičke analize bioloških uzoraka prikupljenih u prospektivnoj kohorti.
Metabolomika i lipidomika
Metabolomičke i lipidomičke analize u potrazi za potencijalnim biomarkerima ovarijskog starenja.
Tijek istraživanja
Od uzorka do modela
Kohorta i biobanka
Uspostavlja se prospektivna kohorta ispitanica i biobanka bioloških uzoraka.
Molekularne analize
Hormonalne, epigenetičke, metabolomičke i lipidomičke analize uzoraka.
Biomarkeri
Identifikacija potencijalnih biomarkera ovarijskog starenja.
AI model
Integracija podataka statističkim metodama i metodama umjetne inteligencije u interpretabilan prediktivni model.
Zašto je to važno
Projekt povezuje biomedicinska istraživanja, kliničku ekspertizu i napredne računalne metode te predstavlja osnovu za budući razvoj personaliziranih pristupa u području reproduktivnog zdravlja.